La aplicación de teléfono de AI aprende las señales de béisbol

Ver un deporte puede ser un poco extraño si no estás familiarizado con él. La mayoría de los estadounidenses, por ejemplo, pensaría que un partido de cricket se veía raro porque no conocen las reglas. Si no está familiarizado con el béisbol, podría preguntarse por qué uno de los entrenadores agitaba las manos, tocándose la nariz, las orejas y el sombrero aparentemente al azar. Sin embargo, los que saben entienden que esto es una señal secreta para el jugador. El entrenador podría estar diciéndole al jugador que robe una base o un toque. El otro equipo trata de decodificar las señales, pero si no conoce el código eso es notoriamente difícil. A menos que tengas la aplicación de teléfono de aprendizaje automático que puedes ver en el video de abajo.

Si no eres un fanático del béisbol, funciona así. El entrenador hará varias cosas. Tal vez tocar su gorra, luego su nariz, cepillar su antebrazo izquierdo y tocar sus labios. Sin embargo, el código es a menudo tan simple como saber una señal de atención y una señal de acción. Por ejemplo, el entrenador podría decirle que si se tocan la nariz y luego los labios, usted debe robar. Tocarse la nariz y luego la oreja es un toque. Tocarse la nariz y luego el pico de la gorra es otra cosa. Cualquier cosa que hagan que no empiece con tocarse la nariz no significa nada en absoluto. Si la señal es así de fácil, ni siquiera necesitas que la máquina aprenda a decodificarla. Pero si fuera más complicado – digamos, el gesto que ocurre en tercer lugar después de que se tocan la nariz, a menos que también pateen la suciedad, en cuyo caso no significa nada – sería mucho más difícil de entender para un humano.

El código utiliza SDEC (Sequence-Domain Encompassed Correlations) para buscar patrones en una cadena ASCII. No pudimos evitar pensar que esto probablemente sería aplicable a muchas otras cosas en las que se buscaba una secuencia de cosas.

El video tiene una explicación bastante buena del suplemento dominical sobre el aprendizaje de la máquina. Incluye algunos detalles como las capas ocultas sin empantanarse demasiado en matemáticas o en la codificación real. Si aún no has profundizado en el aprendizaje automático, esto no te hará un experto, pero te dará alguna orientación.

Si quiere una explicación más detallada de cómo funciona el aprendizaje automático, pruebe con esta. Incluso el Arduino puede participar en el acto.

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