AI sabe si el lanzamiento está en el blanco antes que tú.

Lanzar una pelota de béisbol se trata de precisión y velocidad. Una bola rápida en el blanco es el objetivo, permitiendo al lanzador golpear al bateador. Nick Bild creó un sistema de IA que puede determinar la trayectoria de una pelota en pleno vuelo, basado en la alimentación de una cámara.

El sistema utiliza un Jetson AGX Xavier de NVIDIA, equipado con una cámara USB que funciona a 100FPS. Un lanzador de pelotas de tenis Nerf se utiliza para disparar una pelota hacia el bateador. Una vez disparada, la IA utiliza la cámara para capturar dos imágenes sucesivas de la pelota en vuelo. Estas imágenes se introducen en una red neuronal convolucional (CNN), y el software determina si la pelota se dirige a la zona de golpeo o se mueve fuera del objetivo. Utiliza esta información para encender un LED verde o rojo respectivamente para alertar al bateador.

Aunque es poco probable que un sistema de este tipo aparezca en el béisbol profesional en un futuro próximo, muestra la gran capacidad de los sistemas de redes neuronales para analizar rápida y eficazmente los datos de maneras simplemente imposibles para los meros humanos. Los objetivos futuros de Nick implican ejecutar el sistema en un hardware más rápido y expandirlo para determinar efectos como el giro y un posicionamiento más preciso dentro de la zona de golpeo.

Hemos visto a los CNN hacer de todo, desde nombrar tomates hasta encontrar plazas de aparcamiento. Video después del descanso.

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